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什么是训练数据？为什么训练数据很重要？
训练数据是指用于训练 AI 模型或机器学习算法，使其做出正确判断的已标注数据。 举例来说，如果您想要为自动驾驶汽车建立模型，则训练数据将会包含已标记的图像和视频，用以识别汽车、街道标志和人群。如果您要创建一个客服聊天机器人，则训练数据的文本和音频可能会以各种不同的方式询问“我的帐户余额是多少？”，然后将其翻译成不同的语言。 训练数据对于任何 AI 模型或项目的成功而言都至关重要。我们试想“garbage in, garbage out”这个道理：如果您用质量差的数据训练模型，那么如何期望模型能够表现完美？肯定不会，也永远不会。 您可能拥有最合适的算法，但是如果使用不恰当的数据对机器进行训练，那么机器就会被错误引导、也就无法达到预期，也无法按您（或客户）的期望运行。因此，成功与否几乎完全取决于您的数据质量。

我们的能力
我们经验丰富的团队支持您进行快速的项目调整及灵活的资源配置，以满足规模和质量要求。我们招募了一些定制化的技术标注人员小组，并将他们与客户的特定项目要求相匹配。我们按人口统计、技能、教育、经验等指标对众包资源进行专业化分类和认证，可以大规模提供高质量的训练数据。从寻找合适的候选人到技能考核与持续评估，我们不懈地努力，确保我们的客户拥有最佳的 AI 项目标注人员。